雷竞技RAYBET官网【附PPT】陈凯：新时代的智能座舱思考2023年11月3日，2023中国汽车软件大会在上海嘉定举办。本届大会以“聚软件之力，创数智未来”为主题，由中国汽车工业协会主办，中国汽车工业协会下属单位中德智能网联汽车推广应用中心、上海智能汽车软件园共同承办，中国汽车工业协会软件分会、智能网联汽车分会和中国汽车工程学会汽车基础软件分会协办。紧扣新时代汽车产业高质量发展和汽车软件发展要求，本次会议设置了“1场大会论坛+4个主题论坛”，旨在打造汽车软件领域开放、高端、权威的交流与沟通平台。其中，在下午举办的“汽车操作系统‘芯’发展”主题论坛上，中科创达智能汽车事业群第一事业部副总经理陈凯发表精彩演讲。以下内容为现场演讲实录：

　　今天有这么多新老朋友，花几分钟介绍一下。中科创达是一个独立操作系统的产品以及技术解决方案的供应商，现今主营的业务分三板块：手机，现在全球有9亿台的手机份额使用了我们的。在智能停车领域我们有布局，有五千万辆的智能汽车使用了我们的软件。智能硬件我们也有三千万台的份额。在今后新的方向上，包括魔方大模型，今年9、10月份已经在AI领域有所布局，在整车的操作系统，以及新一代的物联网整车操作系统进行深耕，在今后持续多年都会有更大的发展。

　　从几个维度看一下今后在大家底层的芯片，操作系统之上座舱发展的趋势到底是怎么样。可以说汽车行业已经非常卷了，这两年更加卷出天际，在最近，包括很多汽车领域的发布，包括功能的迭代来说，各个主机厂都有功能的发展。第一部分来看功能对演进有什么样的趋势，另外功能以外，技术角度如何支撑功能的发展，第三个部分是在功能和技术之后看看今后还有什么更加破局、突破的地方。

　　首先是关于功能部分，这是一张表，罗列的是最近一两年各个主机厂发布的汽车代表车型，大的功能和使用的技术栈。大家可以通过使用的频率，包括提到的频率可以看到，影音娱乐是最基本传统的东西，座舱一定要能够满足大家这些基本的需求。交互这两年是特别火的，包括用户的研究，以及3D的渲染，交互变化上也是大家关注的点。传统功能件的升级，现在是可编程性、可模块化，以这些为基础，是今后产品趋势上的一些亮点功能。

　　这张图是把刚才的功能进行转化，现在到未来频率使用高低来看各个功能的演进，当前多屏互动、触摸用的比较多，HUD、AR-HUD、氛围灯会有一定的频率。将来对于情景识别、AR/VR、外部的动力反馈、更加拟人化的识别，未来两三年会成为爆点。

　　总结来看，以上的功能，一共是四个点，一个是第三空间化，除了本身的家和公司之外，汽车作为第三空间领域，为大家带来怎样的变化。另外汽车部件智能化，如何使这些智能部件在顶层有更多的应用。另外是交互友好化，在语音如此发展蓬勃之下，和数据相关联的ECU支持下，交互会变成怎样。最后是整车场景化的点，可能有了这么多智能硬件，包括底层的芯片、算力的支持，整车的场景会多样化，会给客户带来怎样的体验，包括手机、车机无缝连接，这些会真正改变座舱产品的感受。

　　总体来看，汽车从原来简单的交通工具，随着硬件的增多、电子产品的消费化，它会成为继手机之后更大的终端，不仅仅是交通工具，更多是智能的移动空间，能够给大家带来第三空间整个的感受是怎么样，大家拭目以待。

　　下面看功能之外底层技术演进支撑功能。基本上是四块，第一个是域融合，大家从分布式的场景慢慢变成中央计算集中式的形式，始终是不变的方向性。4G、5G、6G技术带来的蓬勃发展，将来实际的云端、车端，包括手机端万物互联有最基础的基础支撑它。芯片不停地革新、变化，算力不停地提升，对于整体的3D渲染、AI算法的引入，会给技术上带来新的支撑和变化。另外是大模型，它能带来更强的语言理解，包括音视频的AI变化能力，这些会给整体的功能上带来更大的促进变化。

　　从整体架构变化来看，大家说的比较多了，可能会带来对顶层的操作系统、产品提出新的要求，或是组片化、配置化，接口功能的标准化，这些需要新的发展的部分。解决方案以通信为核心的中间件标准解决方案，SOA的中间件，也是大家不停地在构建。

　　座舱由最早的中控开始，到慢慢二代产品的形式，携带周边件在不停地演进，最终第三代舱驾一体的中央计算融合的方式，趋势肯定是永恒不变的话题。对于国内座舱的芯片来说，我们观察了一下整体的分类，两类：车规级和非车规的。车规级典型的高通等，这些常用的。国产替代方案，包括芯驰、黑芝麻、地平线，不停地在替代原有的主流方案。非车规级近两年的趋势也是非常明显，大家能够在比亚迪的应用下极致高性价比的座舱系统到底是怎么样，主流的OEM厂商也不停参与到当中来。PC或者服务型的芯片也有上车的趋势，以特斯拉为基础，国内的一些企业也在跟随。整体的趋势发展百花齐放，更多的大家还是看如何以更加合理的方式去排布自己的产品。

　　从芯片的发展趋势和算力维度来说雷竞技RAYBET，包括原来高通使用的8100最早，包括8155的虚拟化形式的产品，今后座舱舱驾一体的融合，最新的8775。同时地平线、英伟达的产品也在不断涌现，可能对于操作系统会有更大的技术挑战，包括这个系统的复杂度、功能安全，包括如何软硬件协同设计好一个良好的系统架构，可能是芯片发展之后给我们带来的挑战难度。

　　对于大模型实现，咱们也尝试着让大模型AI自己在回答一下，在ChatGPT给它一个问题，典型看到它回答了四个问题，前三个比较靠谱，第四个是典型的一本正经胡说八道，完全跟座舱的变化没有任何关系。可能大模型的实现还有很长的路要走，包括咱们公司也在做一些投入，在实践的方式上进行路径的摸索。如何让云端的大模型到端侧运行，包括现在AIGC性能的瓶颈，如何和我们当前座舱的芯片，包括操作系统的融合，这个可能是在很长一段时间里面，近两年大家会要不断摸索的部分。

　　对于整车的操作系统而言，可能是对于当前的芯片算力不断加强之后，包括异架构演进之后很好的解决方案，必须得通过整车的操作系统来统合HPC的能力，使所有底层非实时型的东西往上移，同时把云端的资源，相关联的能力不停往车端移，做到良好的融合。

　　这边是对于现状总结的图，整个发展呈现沙漏的状态，顶部的部分是整个操作系统顶层APP的开发，近两年国内车厂，包括海外的车厂，我们在UIUI、APP、中间件，整体的用户研究都花了大量的精力。今年4月上海车展可以看得出来，国内顶层用户交互这一部分已经是遥遥领先欧洲的车厂，对他们形成很大的冲击。

　　另外一部分，芯片在不停地变化，包括国内芯片的替代，也在不停地上路。底层的这部分足够厚。中间这部分承上启下相对比较薄弱，整个的虚拟化，包括整车的操作系统、主流平台相对成熟的方案还完全没有能够可替代、规模化的出现，中间这一部分可能是下一个热点，看看国产替代的虚拟化技术，以及更好地能够替代安卓，或者是现有的已存在的操作系统，新的下一个热点是不是能够展现出来。

　　另外是人工智能大模型在智能座舱这边的应用，在芯片愈加强大的今天，云端自然语言的识别，以及在车端如何将非定制化、随机的东西真正上到操作系统，并且为大家所应用，可能是今后非常大的课题。

　　这边提出了一些课题，包括将来云和端芯片的结合，会不会是大脑、小脑左右脑的结构，会不会把云端公有化、私有化的部署明确下来，包括座舱智驾领域里面会不会有新的SOC、新的芯片产生真的人工的智能大脑。车更能听懂人话，是不是整车的系统变得更小，屏幕会不会变得更少。在最顶层爆款的APP，是不是在新的人工智能大时代有些颠覆性的应用，可能这些是在新时代之后会遇到的问题。